Que ce soit une décision stratégique pour une entreprise ou une décision moins importante, elle peut être biaisée, malgré nous.
Nos décisions sont influencées par quelques biais qu’il est important de comprendre pour minimiser le risque d’erreur. Un biais cognitif est une sorte de raccourci de pensée qui cause une déformation de votre jugement. Il n’est en effet pas possible de tenir compte de l’ensemble des informations disponibles pour prendre une décision cohérente.
On échange donc de l’exactitude contre un effort cognitif réduit. Connaître ces biais cognitifs vous permettra de vous assurer que vos innovations seront pertinentes.
Avant de voir comment prendre de meilleurs décisions, il faut voir quels sont les biais cognitifs en relation avec l’innovation et comment les remettre en cause.
1. Mettez en évidence les biais cognitifs
La première étape est de mettre en évidence les biais cognitifs qui peuvent influencer vos décisions, notamment celles relatives à l’innovation.
Les moments clés où apparaissent les biais cognitifs
Durant le processus de prise de décision et d’innovation, il y a des moments plus critiques pendant lesquels, les biais sont plus nombreux :
- pendant le recensement des innovations déjà intervenues sur votre marché : certaines sont écartées parce qu’elles sont vues comme n’étant pas innovantes, d’autres sont ignorées parce qu’elle ne sont pas vraiment sur votre marché ;
- pendant les séances de brainstorming ;
- lors des discussions en interne pour déterminer les fonctionnalités à développer, parce que ce sont les clients qui le veulent ;
- au moment de la rédaction du storyboard lors de la phase de prototypage ;
- au moment du choix des fonctionnalités à faire tester aux clients ;
- quand vous décidez du business model de votre nouveau produit ou service ;
- …
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Le Design thinking est une méthode en 5 étapes. Le Design Sprint est une méthode dérivée du Design thinking dans laquelle seules trois étapes sont utilisées : immersion, idéation et prototypage. L’idée ici est d’accélérer l’innovation pour expérimenter plus vite. C’est à Google que l’on doit cette méthode.
